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濕冷機組冷端性能診斷、預警、優(yōu)化及閉環(huán)調控
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該產品基于數值仿真、物聯網、智能算法等理論技術，以物聯網為平臺，通過大數據、云計算、邊緣計算等技術，實現濕冷機組冷端核心設備（凝汽器、循環(huán)水泵、冷卻塔）及其系統流程的性能診斷、智能預警和閉環(huán)調控。實施項目有魏橋北海二電冷端性能監(jiān)測及智能診斷系統：量化填料性能衰減現狀，12°C、3.5g/kWh標煤偏差，推進其填料更換提前2000小時，節(jié)煤約5000噸，減碳12000噸；實施項目華電萊城電廠300MW機組冷端診斷及調控項目，指導循泵、凝汽器、濕冷塔智能運維，年可節(jié)約標煤700噸。按全國濕冷機組裝機容量600GW統計，可減排二氧化碳140萬噸/年。 |
